方案目标
1、多面提升区域环境质量
2、探索解决石化化工行业VOCs和异味污染问题
3、挖掘减排潜力、腾出环境容
4、重塑企业环保监管机制
总体思路
以石化化工企业工艺全流程管控为基础，建设石化化工行业废气全过程管控应用，创新引入数字孪生地图技术，结合前端感知设备拓展，搭建数字孪生、工艺过程管控、在线造假识别、LDAR智能审核、异味溯源五大应用场景，多面提升园区非现场监管能力，提升环境空气质量。
构建五大应用场景
数字孪生
基于三维数字模拟以及WEBGIS技术，建立污染源监管数字孪生地图，直观展示企业各污染源点位，园区各项指标一屏统览。

工艺过程管控
采集生产过程、储运装卸、废气治理设施等涉及废气排放的关键工况参数，通过算法规则进行智能预警和问题管控，帮助企业提前发现可能存在问题和风险隐患。

在线造假识别
深度识别污染源在线监测虚假标记、过度运维等隐蔽性问题，着力打击第三方弄虚作假。

LDAR智能审核
通过视频AI算法识别第三方LDAR监测机构不规范行为，杜绝数据造假。

异味溯源

性的结合CALPUFF大气扩散模型、神经网络算法等多维模型实时反演污染源源强，构建石化园区小时级实时反演VOCS排放源清单;融合过程监控及在线智能监管场景数据，精细锁定嫌疑企业。